“鹞鹰”振翅,智护电网——“鹞鹰”团队攻克电力杆塔智能监测难题
“鹞鹰”振翅,智护电网——“鹞鹰”团队攻克电力杆塔智能监测难题
直面行业痛点,研发智能监测“黑科技”
输电杆塔是保障电力系统安全稳定运行的重要支撑,然而我国地质灾害易发区超700万平方千米,电力铁塔超330万基,弯曲变形、沉降倾斜等引发的故障维修率高达29.3%。传统人工巡检效率低、风险高,无人机巡检识别能力弱,现有在线监测设备则存在监测盲区,无法有效识别地基沉降与边坡滑移。面对这一行业困境,三门峡职业技术学院智能制造学院“鹞鹰”团队在李沅宸同学的带领下,成功研发出“新型电力杆塔智能监测装置”,为电网安全运行提供了创新解决方案。

三大核心技术突破,变“被动抢修”为“主动防御”
“鹞鹰”项目团队在学院教师指导下,攻克了多项技术难关。装置突破了三大核心技术:一是多元参数数据融合技术。融合GPS/北斗等GNSS系统,布设高精度接收机与倾角组合传感器,实时解算三维坐标,通过重复测量对比坐标变化精准掌握沉降与平移。该技术不受通视限制,可全天候、大范围自动化监测,同步捕捉沉降、滑移、扭曲等多维形变,精度达毫米级,突破了传统设备无法识别地基沉降与边坡滑移的局限。二是多源耦合形变动态预警技术。运用回归分析、时间序列预测等机器学习算法,分类构建黄土/盐渍土、岩石、大开挖基础四大类地质结构模型库。系统将实时监测数据输入模型,推演变形趋势,当变形量接近安全阈值或速率异常增大时实时预警,实现从“被动抢修”到“主动防御”的转变。三是多维度视觉优化与特征增强技术。在主干网络顶层植入Swin-Transformer,捕捉铁塔关键构件的细微异常;在颈部FPN路径中嵌入Swin-Transformer,强化多尺度特征融合,实现从塔材锈蚀到螺栓松动的精准识别;优化检测头与卷积结构,引入空间通道重建模块,在保持高精度的同时实现模型轻量化。
校企合作成果显著,产学研融合结硕果
“鹞鹰”项目已取得丰硕成果:累计获批教育部就业育人项目2项、河南省科技智库调研课题1项,发表论文8篇,获专利授权6项、软件著作权2项,成功签约入驻市级3C创新创业孵化基地。项目已在河南省送变电公司完成安装应用测试,经鉴定能有效监测输电杆塔倾斜状态,监测精度高、无监测盲区。2025年6月,团队与国网三门峡供电公司输电运检中心签订技术合作协议,共同推进电力杆塔智能监测技术的标准化与产业化应用。项目成果还入选“科创中国”平台成果发布厅进行专题推广。此次合作充分彰显了高职学生科技创新的潜力,也是学院深化产教融合、校企协同育人的典型成果。

拓展九大场景,助力智能监测产业升级
“鹞鹰”团队已与中国水利水电第十一工程局、河南建业集团签订技术合作协议,计划将倾斜监测技术拓展至桥梁、高层建筑、滑坡监测、隧道监测、尾矿库监测等九大领域。未来,团队将继续深耕智能监测领域,以自主可控的核心技术为支撑,推动我国智能装备制造业高质量发展,为能源安全和基础设施建设贡献职教创新力量。
本站部分内容来源于网络,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,本网站无法鉴别所上传图片或文字的知识版权,如果侵犯,请及时通知我们,本网站将在第一时间及时删除,不承担任何侵权责任。
